随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)疫情的反複波動，全球生(shēng)産放緩，造成商品供需失衡，影響了全球物流和供應鏈的發(fā／fà)展。從原材料采購到最終客戶，不可(kě)抗力的風險正在檢測每個公司的商業、運營、财務和組織的彈性。

      一、即時配送下(xià)本地化供應鏈成常态

      曾經網購訂單需要(yào / yāo)幾天(tiān)才能(néng)收貨，如(rú)今半小時/一小時達已經見怪不怪。由于(yú)市場競争激烈，按需配送正在迅速變成一個差異化因素。爲了能(néng)夠及時完成訂單，本地化供應鏈已逐步成常态，通過(guò)本地化倉庫、貨源、人力管理庫存和運輸，這樣可(kě)以快速有效地完成訂單配送，提升客戶的服務體驗。

      二、通過(guò)先進技術進行(háng / xíng)敏捷供應鏈管理

      随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)自(zì)動化的發(fā／fà)展，供應鏈管理技術格局正在迅速變化。在智慧物流時代，流程需要(yào / yāo)自(zì)動化，系統和數據需要(yào / yāo)集成，員工需要(yào / yāo)新資源，管理人員需要(yào / yāo)更好的供應鏈可(kě)見性。所(suǒ)有這一切都需要(yào / yāo)一個可(kě)以完成上述所(suǒ)有工作的供應鏈優化平台，強大的雙向數據同步可(kě)确保每個供應鏈和業務平台以及所(suǒ)有團隊成員的步伐保持一緻。

      三、提前預測庫存和交付需求

      大數據的預測和分析可(kě)以潛在地提供有助于(yú)響應事(shì)件或中斷事(shì)件的洞察力。機器學習和人工智能(néng) (AI) 可(kě)以将供應鏈數據轉化爲資産，用(yòng)于(yú)分析和改進業務運營。因此，會(huì)有越來越多的物流和供應鏈公司使用(yòng)物流管理軟件以提前預測庫存和交付問題，并随時掌握沿途出現的實時問題。

      四、與衆包和多個物流合作夥伴合作

      高效的多車隊管理是實現成本節約、滿足客戶期望和保持數字供應鏈良好運行(háng / xíng)的另一個關鍵步驟。物流和供應鏈公司想要(yào / yāo)在短時間内完成大批量的配送訂單除了内部司機，還需要(yào / yāo)采取與多個車隊合作、以及與其(qí)他第三方供應商合作等方式。

      五、加強可(kě)持續供應鏈管理

      零售供應鏈是碳排放源較大的行(háng / xíng)業之一，占總碳排放量的50% 以上，尤其(qí)是交通運輸。因此，在整個供應鏈中加強可(kě)持續性管理，有助于(yú)供應鏈保持競争力。當然，作爲一個生(shēng)态系統，解決碳排放問題不是物流公司、合作夥伴以及科技公司可(kě)以單獨完成的，而(ér)需要(yào / yāo)我們共同努力。

      自(zì)疫情爆發(fā／fà)以來，即時配送、物美價廉、方便快速等因素是促成用(yòng)戶養成在線消費習慣的重要(yào / yāo)動力，2022年(nián)這一趨勢亦将有增無減。作爲國内專業的新零售一站式交付服務商，上嘉物流建立了一整套涵蓋倉儲、分揀、運輸、配送全供應鏈物流環節的常态化防疫機制，利用(yòng)物流大數據平台爲用(yòng)戶提供配送全鏈路的追溯、更新與分享，“春節不打烊” ，爲物資流通提供服務，實現365天(tiān)的不間斷保障。